Feature #14417
ferméFaire des tests de manière répétitive pour voir le temps d'exécution d'un algorithme avec OpenCV-Python. (liée au scénario 14414)
100%
Mis à jour par Anonyme il y a plus de 2 ans
- Priorité changé de Normal à Urgent
- Temps estimé mis à 8:00 h
- Tâche parente mis à #14414
Il ne s'agit pas d'écrire un code, mais juste de modifier des paramètres du code et lancer la compilation. Vous auriez à noter des différentes grandeurs en sortie : temps d'exécution final, temps d'exécution par itération, et les erreurs de reprojection.
En entrée, il s'agira de mettre une Dataset ( ensemble d'images ) et en sortie vous aurez des fichiers .PLY et .CSV ( vous devez nous les fournir pour valider les accomplissements.)
L'algorithme sera lancé 5 fois donc on aura besoin de 10 fichiers ( .ply et .csv)
Attention: il faut renommer les fichiers, car il risque d'écraser les tests précédents.
Exemple: dataset1.ply (pour le premier test), dataset2.ply (pour le second), etc.
Ce scénario nécessite un ordinateur puissant et de la patience.
Nous sommes en D109 si vous souhaitez voir à quoi ça ressemble.
Mis à jour par Anonyme il y a plus de 2 ans
- Temps estimé changé de 8:00 h à 9:00 h
- translation missing: fr.field_remaining_hours mis à 9.0
Mis à jour par Anonyme il y a plus de 2 ans
Il ne s'agit pas d'écrire un code, mais juste de modifier des paramètres du code et lancer la compilation. Vous auriez à noter des différentes grandeurs en sortie : temps d'exécution final, temps d'exécution par itération, et les erreurs de reprojection.
En entrée, il s'agira de mettre une Dataset ( ensemble d'images ) et en sortie vous aurez des fichiers .PLY et .CSV ( vous devez nous les fournir pour valider les accomplissements.)
L'algorithme sera lancé 5 fois donc on aura besoin de 10 fichiers ( .ply et .csv)
Attention: il faut renommer les fichiers, car il risque d'écraser les tests précédents.
Exemple: dataset1.ply (pour le premier test), dataset2.ply (pour le second), etc.
Ce scénario nécessite un ordinateur puissant et de la patience.
Nous sommes en D109 si vous souhaitez voir à quoi ça ressemble.
Mis à jour par Anonyme il y a plus de 2 ans
- Temps estimé changé de 9:00 h à 8:00 h
- Tâche parente
#14414supprimé
Mis à jour par Anonyme il y a plus de 2 ans
- Tracker changé de Task à Feature
- Sujet changé de Faire des tests de manière répétitive pour voir le temps d'exécution d'un algorithme avec OpenCV-Python. à Faire des tests de manière répétitive pour voir le temps d'exécution d'un algorithme avec OpenCV-Python. ( liée au scénario
Il ne s'agit pas d'écrire un code, mais juste de modifier des paramètres du code et lancer la compilation. Vous auriez à noter des différentes grandeurs en sortie : temps d'exécution final, temps d'exécution par itération, et les erreurs de reprojection.
En entrée, il s'agira de mettre une Dataset ( ensemble d'images ) et en sortie vous aurez des fichiers .PLY et .CSV ( vous devez nous les fournir pour valider les accomplissements.)
L'algorithme sera lancé 5 fois donc on aura besoin de 10 fichiers ( .ply et .csv)
Attention: il faut renommer les fichiers, car il risque d'écraser les tests précédents.
Exemple: dataset1.ply (pour le premier test), dataset2.ply (pour le second), etc.
Ce scénario nécessite un ordinateur puissant et de la patience.
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Mis à jour par Anonyme il y a plus de 2 ans
- Sujet changé de Faire des tests de manière répétitive pour voir le temps d'exécution d'un algorithme avec OpenCV-Python. ( liée au scénario à Faire des tests de manière répétitive pour voir le temps d'exécution d'un algorithme avec OpenCV-Python. (liée au scénario 14414)
Mis à jour par Orlani RIVERA il y a plus de 2 ans
- Version cible mis à Polytech Projets GE - Deuxième Itération 2022
Mis à jour par Orlani RIVERA il y a plus de 2 ans
- Statut changé de In Progress à Resolved
Mis à jour par Anonyme il y a plus de 2 ans
- Statut changé de Resolved à Closed
- translation missing: fr.field_story_points changé de 2.0 à 3.0