Polytech Projets Ge » Projets 2024 » P24AB01 Identification de l'émetteur à partir du préambule LoRa

h1. Procédure de génération / mise en route du projet

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> h2. Contenu de la section

Vous trouverez dans cette section la procédure de génération / mise en route du projet.

A noter que la démarche suivie, ainsi que la configuration des logiciels utilisés, sont décrits dans les notes d'applications disponibles dans la section [[Notes d'applications]].

Cette section a donc pour but de décrire succinctement les étapes importantes du projet. 

> > h3. 1. Configuration de l'émetteur

La première étape consiste à préparer le matériel, notamment le bladeRF et l’émetteur ESP32 WiFi LoRa 32 V2. 

Ensuite, il faut programmer l’émetteur à l’aide d’Arduino IDE, puis implémenter le code dans le module ESP32 afin qu’il puisse envoyer une trame au bladeRF.

> > h3. 2. Configuration de la passerelle

Une fois cela fait, il faut configurer GNU Radio en installant gr-lora et GNU Radio sous Linux. 

Ensuite, il est nécessaire de modifier le fichier decoder_impl.cc (comme décrit dans la note d'application dédiée à GNU Radio), puis de recompiler et réinstaller gr-lora. 

Une fois les modules correctement configurés, il est possible d'afficher la valeur du CFO dans le terminal.

> > h3. 3. Collecte de données et Machine Learning

Ensuite, les valeurs de CFO doivent être collectées pour constituer une base de données. 

Enfin, il faut utiliser MATLAB pour entraîner un/des modèles de Machine Learning (dont la sélection est détaillée dans la note d'application dédiée au Machine Learning), ce qui permet d’identifier l’émetteur en fonction des valeurs de CFO recueillies.