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Révision 1 (Anonyme, 30/03/2021 11:51) → Révision 2/3 (Anonyme, 30/03/2021 16:20)

h1. Conclusion 

 Ce projet nous proposé et soutenu par Alstom Tarbes a d’abord permis abouti à la réalisation d’une application pour tablette. Cette application viendra automatiser et moderniser le contrôle de découvrir un serrage au couple des nombreux milieux professionnels affecté boulons dans les blocs de traction TGV. C’est avec ce projet qu’Alstom Tarbes a fini 3ème d’un concours d’innovation lancé par notre le groupe national et a reçu, ainsi, un écho prometteur pour les années à venir dans le domaine d'expertise, le génie électrique. Nous avons des vérifications industrielles. 

 Ce projet, déjà lancé en 2016 avec une première équipe, a su faire apparaitre des solutions et des contraintes concernant cette application. En 2017, l’actuelle équipe s’est d’abord attardée sur l’étude des réalisations de l’année passée et a ainsi pu développer notre sensibilité déterminer les points vitaux à améliorer. C’est notamment la satisfaction fluidité des images qui parut comme un point important pour le bon fonctionnement de notre l’application. Le développement du programme qui se faisait exclusivement en C++ l’année dernière, se fit cette année, essentiellement, en QML, langage propre à Qt, l’environnement de développement choisi pour ce projet.  
 Le client souhaitait, dans son cahier des charges, que l’ensemble des informations nécessaires à l'égard la vérification soient données par des services que nous proposions. 
 Intégrer un groupe mixte (étudiant français et chinois) QR codes lisibles par l’application. Cependant la portabilité des bibliothèques Open Cv utilisées pour la lecture des Qr codes avec Qt, a été posé certains problèmes de compatibilité. Pour y remédier une expérience très enrichissante pour nous puisque chacun apportait son point base de vue dans données a été créée ce qui permet de limiter les différentes étapes du projet. Ce projet nous a également permis d’améliorer notre niveau d’anglais car lors d'incompréhension commune, l’anglais a pu nous apporter informations saisies par l’opérateur, limitant ainsi les erreurs humaines. De plus cette base de clarté dans nos discussions données à plusieurs reprises. 
 Nous avons pu y appliquer la particularité d’être synchronisée sur un cloud ce qui permet de nombreuses notions vues la modifier aisément.  
 Toujours à cause de la portabilité d’Open CV sur Android, le traitement d’image s’est donc fait à partir de code en cours, notamment C++ directement avec Qt. Ce dernier permet de reconnaitre différentes teintes de couleur en électrotechnique, fonction de la vérification voulue, mais n’est pas optimal car il peut repérer aussi d’autres éléments du décor qui sont de la couleur recherchée. 
 Pour la traçabilité de la vérification, l’utilisation d’une solution déjà existante fut choisie. C’est par l’intermédiaire de l’application Cloud Station de Synology que le transfert synchronisé de la vérification s’effectue. Ce système à la particularité de rendre automatique la synchronisation sans que l’opérateur s’en occupe. 

 Cette application bien que fonctionnelle peut, néanmoins, être améliorée en programmation rendant le traitement d’image plus performant et en électronique. De plus, à l’issue rendant possible la lecture de ce projet, QR codes. Cependant, après plus de 300 heures de travail pour concevoir cette application, cette dernière apporte une preuve de concept pour le lien entre certaines matières projet d’Alstom qui m’était difficile souhaite moderniser les vérifications de comprendre ses blocs de traction TGV. Au terme de ce projet une application répondant aux critères du client est aujourd’hui clair. Nous avons pu nous exercer à mêler le domaine disponible. Cette application est fiable et limite les erreurs humaines. Avec son interface simple d'utilisation et la sauvegarde automatique simplifiant l'archivage, l’application permet un gain de l'électrotechnique temps et des systèmes embarqués, ce qui a été pour nous une expérience enrichissante. 
 assure la traçabilité. 

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