Perspectives¶
Au terme de de ce projet, l'application finale permet de réaliser ce pourquoi elle a été conçue. Cependant certaines pistes permettraient d'améliorer son fonctionnement.
Amélioration du repérage des couleurs¶
L'algorithme actuel de traitement d'image pour repérer les couleurs n'est pas optimal. En effet lors d'une recherche d'une couleur de marquage l'algorithme repère un certain nombre de point de cette couleur et ne se focalise pas uniquement sur les marquages. En améliorant le traitement d'image il serait possible de rendre automatique la détection des marquages et ainsi réduire le temps nécessaire à l'opérateur pour repérer tous les boulons. Un meilleur traitement d'image gagnerai en efficacité et en temps. Pour cela l'utilisation de bibliothèques, comme OpenCv, plus fournies que celle de Qt, pourraient être idéales, en s'assurant d'abord de la compatibilité avec Qt.
Lecture de QR codes¶
L'utilisation de QR codes est une manière plus fiable et plus rapide d'obtenir les informations nécessaires à la vérification. Actuellement la lecture de QR codes avec Qt nécessite certaines bibliothèques complexes qui présentent quelques bugs au niveau du flux caméra en QML et avec Android. Si ces problèmes pouvaient être fixés ou contournés l'opérateur n'aurait plus aucunes données à saisir et donc aucune erreur possible serait possible.
Sauvegarde automatique interne à l'application¶
La solution actuelle d'une tierce application évite un développement trop complexe pour l'application. Cependant pour être indépendant de toute application la sauvegarde automatique pourrait être interne à l'application, ce qui permettrait d'avoir une solution adaptée au besoin réel. En revanche ceci demanderait beaucoup de temps de développement.
1.Analyse du projet de l’an dernier
2.Découpage organisationnel
3.Eléments technologiques
1.Eléments finaux de l'application
2.Réponse aux enjeux
3.Perspectives
Mis à jour par Anonyme il y a environ 4 ans · 1 révisions